李弘毅

为NASA设计的智能轨道优化系统，运用机器学习算法预测最优轨道变换方案。系统能够分析不同初始轨道与目标轨道之间的能量消耗模式，通过深度学习模型识别最佳的离去时机和切入位置，为航天器提供精确的轨道转移策略。将天体力学理论与现代AI技术结合，显著提升了轨道规划的效率和精度。

基于经典力学的三体引力系统图像模拟器，通过高精度数值积分算法模拟三个物体在真空环境下仅受相互引力作用的复杂运动轨迹。用户可以自定义每个物体的初始参数，包括质量、位置坐标和初始速度矢量，实时观察系统的动态演化过程，能够展现三体系统的混沌特性和周期性轨道。还内置了多种经典周期性初始条件配置，如拉格朗日点、8字轨道等著名解析解，为物理学习和科研提供了强大的可视化工具。

专为德州扑克单挑对局设计的精确胜率计算工具，通过模拟算法提供胜率分析。玩家只需输入双方的手牌信息，系统会自动模拟数万次对局，计算出双方在不同情况下的获胜概率。采用高效的JavaScript算法优化，确保计算结果的准确性和响应速度。界面简洁直观，支持快速输入和一键重置，为扑克爱好者和专业玩家提供科学的决策依据，帮助提升游戏技巧和战略思维。